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चीनी AI डीप्सीक के बाद, अब भारत का एआई फाउंडेशनल मॉडल 10 महीने में तैयार होगा

चीनी AI डीप्सीक

एआई आत्मनिर्भरता की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम उठाते हुए, इलेक्ट्रॉनिक्स और आईटी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने बताया कि भारत अगले 10 महीनों में अपना एआई फाउंडेशनल मॉडल विकसित करने की दिशा में काम कर रहा है।

यह कदम सरकार के महत्वाकांक्षी इंडिया एआई मिशन का हिस्सा है, जिसका उद्देश्य देश की भाषाई और सांस्कृतिक विविधताओं को ध्यान में रखते हुए एआई सिस्टम्स तैयार करना है, जो कि ग्लोबल मॉडल जैसे कि ChatGPT, Gemini और DeepSeek के समान होंगे।

प्रेस कांफ्रेंस में बोलते हुए वैष्णव ने पुष्टि की कि भारत का लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) एक साल के भीतर तैयार हो जाएगा, और इसके लिए फ्रेमवर्क पहले से ही तैयार है। उन्होंने कहा, "हमारा फोकस उन एआई मॉडलों को बनाने पर है, जो भारत की सांस्कृतिक और संदर्भगत जरूरतों को दर्शाते हैं।" उन्होंने यह भी बताया कि देश की एआई जरूरतों को स्थानीय स्तर पर संबोधित करने के लिए एआई समाधान तैयार किए जा रहे हैं।

एआई कंप्यूट पावर ने उम्मीदों को पार किया

एआई विकास का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर है, और भारत ने अपने शुरुआती GPU लक्ष्य को बहुत पार कर लिया है। देश ने कुल 18,600 GPUs सुरक्षित किए हैं, जिसमें 12,896 NVIDIA H100 GPUs, 1,480 NVIDIA H200 GPUs, और 742 MI325 और MI325X GPUs शामिल हैं। अब 15,000 हाई-एंड GPUs उपलब्ध हैं, जिससे भारत एआई विकास में एक वैश्विक प्रतियोगी के रूप में खुद को स्थापित कर रहा है। वैष्णव ने देश की इंफ्रास्ट्रक्चर की तुलना वैश्विक मानकों से करते हुए कहा कि DeepSeek को 2,000 GPUs पर प्रशिक्षित किया गया था, जबकि ChatGPT को 25,000 GPUs पर प्रशिक्षित किया गया था। उन्होंने कहा, "अब भारत के पास 15,000 हाई-एंड GPUs उपलब्ध हैं, जो हमारे एआई लक्ष्यों को साकार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।"

एआई विकास के लिए सामान्य कंप्यूट सुविधा

सरकार ने एक सामान्य कंप्यूट सुविधा लॉन्च की है, जो जल्द ही स्टार्टअप्स, शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए उपलब्ध होगी। यह सुविधा 18,000 GPUs तक पहुंच प्रदान करेगी। वर्तमान में, लगभग 10,000 GPUs पहले से ही उपलब्ध हैं। वैष्णव ने कहा, "तकनीकी भागीदारों ने इस परियोजना के फाइनलाइज होने से पहले ही काम शुरू कर दिया था, ताकि यह सुविधा सभी के लिए उपलब्ध हो सके।" प्रमुख GPU प्रदाताओं में Jio Platforms, Tata Communications, Yotta और NextGen Data Centre शामिल हैं।

भारत का अपना एआई मॉडल विकसित हो रहा है

इंडिया एआई मिशन के लक्ष्यों के अनुरूप, देश अपना एआई मॉडल विकसित कर रहा है। छह प्रमुख डेवलपर्स पहले से ही ऐसे मॉडल पर काम कर रहे हैं, जो चार से दस महीने में तैयार हो सकते हैं। ये मॉडल भारत की विशिष्ट जरूरतों को ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किए जाएंगे, और सरकार ने पहले ही एआई स्टार्टअप्स से प्रस्ताव मांगे हैं। वैष्णव ने कहा, "हम उम्मीद करते हैं कि एल्गोरिदमिक दक्षता के साथ हम इन मॉडलों को अपेक्षाकृत कम समय में तैयार कर लेंगे। हम कुछ ही महीनों में अपना प्रतिस्पर्धी एआई मॉडल तैयार करेंगे।"

एआई से बड़े पैमाने पर चुनौतियों का समाधान

इंडिया एआई मिशन का लक्ष्य सिर्फ तकनीकी उन्नति नहीं, बल्कि वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का समाधान भी है। यह पहल प्रमुख क्षेत्रों जैसे स्वास्थ्य, शिक्षा, कृषि और मौसम पूर्वानुमान पर ध्यान केंद्रित करेगी। मिशन के तहत, सरकार ने कई परियोजनाओं के लिए फंडिंग पहल की है, और 18 परियोजनाओं को पहले दौर में चयनित किया गया है, जो कृषि, सीखने में कठिनाइयाँ और जलवायु परिवर्तन जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में काम करेंगी। वैष्णव ने कहा, "एआई का उद्देश्य जनसंख्या स्तर पर प्रभाव डालना होना चाहिए। हमारी प्राथमिकता बेहतर स्वास्थ्य, शिक्षा, कृषि, और जलवायु परिवर्तन जैसे मुद्दों को हल करने के लिए एआई का उपयोग करना है।"

भारत के अपने एआई मॉडल और इसे समर्थन देने वाली इंफ्रास्ट्रक्चर के विकास से देश के तकनीकी परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण मोड़ आया है। अपनी एआई मिशन के साथ, भारत एआई प्रौद्योगिकी में एक प्रमुख नेता बनने के लिए तैयार है, जो संसाधनों, विशेषज्ञता और अपनी विविध जरूरतों को पूरा करने के लिए एक विशेष दृष्टिकोण से लैस है।

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